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10大布局AIoT芯片巨头,没有腾讯

近年来,AIoT这一词汇逐步活跃在人们的视界中。所谓的AIoT,即AI+IoT,意思是将人工智能技术与物联网技术相结合,构成新的一门交融学科。伴跟着人工智能技术的发展,传统物联网设备将趋向于智能化,从而构成AIoT人工智能物联网,使“万物互联”向“万物智联”进化。
当然,技术的发展与商场需求是密不可分的。人们面对智能化运用的需求越来越多,AIoT就面对着更加复杂的场景,人们需要为其供给更高效的核算以获得更快的呼应。值此布景下,AIoT芯片应运而生,在面向AIoT场景任务时,它比传统通用芯片在算力及功耗上的更加具有优势。

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AIoT芯片是什么?

什么是AIoT芯片?众所周知,IoT设备与手机这类移动通讯设备是不一样的,IoT设备多种多样,面对的场景运用也不同,对AI算力的要求也有所不同。现阶段尚未开宣布能够跨设备形状存在的通用芯片架构。因此,只有从IoT的场景启航,规划定制化的芯片架构,才干在大幅进步功用的一同,下降功耗和本钱。一同满意AI算力以及跨设备形状的需求,这样的专用芯片,被称之为AIoT芯片。实际上,AIoT芯片并不是一个独立的芯片个体,现在商场首批AIoT芯片简直都是结合了CPU、GPU、FPGA和DSP等中心零部件组合而成。不过青出于蓝而胜于蓝,AIoT芯片与传统芯片比较确实存在不少不同。在这里我们以自动驾驶场景为例,介绍下AIoT芯片和传统芯片的差异:从功用层面启航,当自动驾驶在遇到路面前方的红绿灯时,假如选用CPU进行运算,那么车辆或许现已发作了闯红灯等违章行为,由于运算速度太慢,还来不及反响;假如选用GPU进行运算,运算速度会大幅添加,但一同也会发作巨大功耗,很有或许轿车确实在遇到红灯时停下了,或许不是由于红灯才停下,而是耗能都供给了GPU运算之用,现已没有剩余的能耗继续前行了;比较之下,选用AIoT芯片不只能大幅进步自动驾驶过程中的运算速度问题,还能减少能耗。从工艺制造层面来说,AIoT芯片由于运用场景和AI算法相对确定,因此在硬件规划上要求更加专业化。传统的CPU和GPU芯片选用依据指令流的冯诺依曼式核算架构和核算形式来运转,而AIoT芯片多选用类脑或仿脑的架构办法,能够突破内存墙的核算瓶颈。因此,相较传统芯片而言,AI芯片能够运用更低的主频、更小的芯片面积,结束AI核算任务,完本钱钱、功耗、算力等多样化需求之间的完美平衡。这些企业发动布局,抢占商场先机

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02

华为

华为除了在移动芯片领域具有代表作海思麒麟芯片以外,在AIoT芯片领域相同不甘示弱。首要切入的运用领域也适当靠近百姓的日子,那就是智能电视。
华为荣耀最近推出的鸿鹄818功用较为强悍,搭载VideoDecoder模块能够支撑8K@30Hz的视频播放,播放8K视频,适当于播放4倍的4K视频。这代表着选用鸿鹄818芯片的设备在翻开现在主流的4K视频时,从点击到开端播放仅需1.3秒,比较竞品速度快了近一倍。荣耀还曾表示,是以做手机的精神来做智慧电视。能够梦想在这款产品上,将会有很多在传统电视上无法梦想的新功用,而超卓的芯片功用是完结这一切的根底。

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百度

2018年7月,百度在AI开发者大会发布了我国第一款云端全功用AI芯片“昆仑”,其间包括训练芯片昆仑818-300、推理芯片昆仑818-100,首要面向AI大规模运算需求。时隔一年,百度又交出了亮眼的成绩单。在本年的AI开发者大会上,百度新推出鸿鹄芯片,继昆仑芯片发布后芯片层面又一力作。作为百度自主研发的AIoT芯片,鸿鹄芯片首要面向智能语音运用,并且还采取了车规标准规划,无论是在智能硬件上,仍是在未来轿车智能语音运用上,都留有非常大的梦想空间。

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阿里巴巴

阿里近年来对待科技研发分外的活跃,除了最早建立的“达摩院”、“罗汉堂”以外,又建立了一家芯片公司“平头哥”。正所谓生死看淡,不服就干。“平头哥”在芯片研发领域也不落人后。就在最近,“平头哥”正式发布了首款AIoT芯片,姓名也很有意思,名叫玄铁910。要知道,“玄铁”之名来自于金庸小说中独孤求败所用的第一神剑“重剑无锋,大巧不工”,后被郭靖爱人熔铸成倚天剑和屠龙刀。这莫非意味着,玄铁910将成为AIoT芯片业界“神器”般的存在?果然,据资料显现,玄铁910已成为现在业界功用最强的RISC-V处理器之一,算力高居全球第一,Coremark跑分更是超越第二名40%以上。玄铁910单核功用到达7.1Coremark/MHz,主频到达2.5GHz,功用极端强壮,能运用于5G、人工智能以及自动驾驶等领域。未来,平头哥还要打造面向轿车、家电、工业等许多工作领域的智联网芯片途径。

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小米

或许很多人无法梦想小米也会是AIoT芯片布局者之一。小米旗下华米科技曾发布了全球可穿戴领域第一颗AI芯片“黄山1号”,它由RISC-V开源指令集构成,集成了AI神经网络模块,可在不联网的情况下进行本地的数据运算和处理,通过内置HeartRate、ECGEngine、ECGEnginePro、Arrhythmias四大驱动引擎,华米科技完结了对心率、心电、心律失常等进行实时监测与分析,可广泛运用在各类智能可穿戴设备中。本年4月,小米集团发布内部邮件宣告:旗下松果电子团队重组,部分分拆组成新公司南京大鱼半导体,专心于IoT芯片;松果电子则继续专心于手机SoC芯片研发。小米做出这样的抉择,其实不难理解。手机芯片是一项研发投入极高、回报周期长以及长期技术堆积的作业。自从2017年汹涌芯片S1沉寂之后,小米的手机芯片研发陷入了僵局。即使是海思麒麟芯片从研发到商用,再到抗衡国际厂商也阅历适当长的一段时间。但反观在智能家居领域,小米很早就开端了布局,现在现已构成了“小米生态链”的优势,AIoT现已成为小米最为重要的战略方向,布局AIoT芯片也是意料之中。

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联发科

在本年4月,联发科发布了两大AIoT芯片途径,分别是i300和i500。i300适用于语音和视觉设备运用,能够用于开发面向家庭、物联网及其他便携设备的产品;i500则集成了更强壮的AI处理器,双核AI处理器(DSP)作业频率达500MHz,支撑深度学习、神经网络加速和核算机视觉运用,适用于面部辨认、方针辨认、场景辨认分析、光学字符辨认等场景。7月,联发科又推出了最新一代AIoT芯片途径i700,选用八核架构,集成了两个作业频率2.2GHz的ARMCortex-A75处理器与六个作业频率为2.0GHz的Cortex-A55处理器,一同搭载作业频率为970MHz的IMG9XM-HP8图形处理器,还搭载了联发科技的CorePilot技术,运用于智慧城市、智能楼宇和智能制造等领域。

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恩智浦

恩智浦可谓是AIoT芯片里“骨灰级”玩家之一。早在18年2月,恩智浦就推出了AIoT芯片,这款芯片集恩智浦的i.MX运用处理器系列和Wi-Fi/蓝牙处理计划于一体,并集成到更小的尺度空间中。这不只处理了当下物联网设备中完结定制化芯片的尺度极度受限的难题,并且还供给了更高的跨体系功率。这种前瞻性的规划也给后来的布局者带来不少灵感。

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紫光展锐

本年7月,紫光展锐在ArmPSA安全架构技术研讨会上分享了依据Arm PSA框架的安全AIoT芯片处理计划。据了解,这套AIoT芯片解決计划面向业界客户端到端,具有安全可信运算才干和通讯才干,能完结智能化辨认并支撑不同厂商设备间的协议和资料交流,处理物联网碎片式的互通问题,一同还将兼容各种厂商设备的接入办法,完结24/7实时办理和失效猜想,并对无线网络频谱和服务进行优化,为用户供给优异的运用体验。

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云知声

2018年上半年,云知声推出了首款AIoT芯片UniOne,并带来其处理计划雨燕(Swift)。据悉,该芯片由云知声自主研发,选用云知声自主AI指令集,搭载具有自主知识产权的DeepNet、uDSP(数字信号处理器),支撑DNN/LSTM/CNN等多种深度神经网络模型,功用较通用芯片计划进步超50倍。雨燕(Swift)则选用了CPU+uDSP+DeepNet架构,支撑8/16bit向量、矩阵运算,依据深度学习网络架构,可将面向语音AI的并行运算功用发挥到极致,在更低本钱和功耗下供给更高的算力。

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中天微

此前,在中兴事件期间,芯片一词渐受重视,“自主造芯”的企业也成为了国内资本热捧的方针。也是在那时,阿里收买了我国大陆仅有的自主嵌入式CPUIPCore公司中天微。结束收买后不久,中天微就发布了全新AIOT芯片,作为全球首款支撑物联网安全的RISC-V处理器,这款芯片也是全球首款带TEE的RISC-V嵌入式芯片。中天微表示,“自主架构CPU+RISC-V兼容”硬件架构将逐步交融在在阿里巴巴物联网战略中,发挥巨大的效果。

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瑞芯微

CES2019消费电子展上,瑞芯微发布旗下内置高能效NPU的AIoT芯片处理计划:RK1808。据悉,RK1808AIoT芯片CPU选用双核Cortex-A35架构,NPU峰值算力高达3.0TOPs,VPU支撑1080P视频编解码,支撑麦克风阵列并具有硬件VAD功用,支撑摄像头视频信号输入并具有内置ISP。此外,RK1808具有极致低功耗、超强AI运算才干、丰厚的AIoT运用接口以及易于开发的特性,也将高效赋能AIoT生态链及开发者对技术与场景匹配的需求。

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AIoT芯片潜力无限,未来兵家必争之地

跟着AIoT技术深入运用到各个日子层面,物联网设备之间将加速数据交互,促进数据交融,构成全新的智能物联生态体系。人们的日子也会越来越便捷、越来越智能。一同,也会发作更多的日子场景需求。对AIoT厂商来说,商场多样化的需求包括了感知层、接入层、网络层、服务办理层以及运用层五个层级的技术建造。其间,感知层就好像AIoT设备的大脑中枢,是最根底也是最重要的一个环节,AIoT芯片技术很大程度上抉择了整个产品的好坏。加上现在芯片制造工艺的老练,以及AI算法算力的加速演进。能够预见,AIoT芯片必将成为未来的兵家必争之地,谁把握了AIoT芯片,也就等于在AIoT领域站稳了脚步,为未来智能网联生态体系一体化建造打下坚实的根底。





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